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Lebenshaltungskostenindex > Immobilienpreisindex > Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien

2026 - Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien

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Städterankings Länderrankings Rangliste der US-Bundesstaaten
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Top Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien 2026

Absteigende Rangliste:

Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien

Ranglisten

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit den teuersten Mobilfunkdiensten in Asien Städte mit dem teuersten Internetdienst in Asien Städte mit den teuersten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den teuersten Mietpreisen in Asien Städte mit den höchsten Hypothekenzinsen in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit dem günstigsten Mobilfunkdienst in Asien Städte mit dem günstigsten Internetdienst in Asien Städte mit den günstigsten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den günstigsten Mieten in Asien Städte mit den niedrigsten Hypothekenzinsen in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Nebenkosten

US-Dollar, $

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt

Nebenkostenindex

Das Teuerste zuerst
🏅 1
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
532.19
1.84
307.63
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japan
300.77
0.45
173.86
🥉 3
🇰🇷   Daegu, Südkorea
235.24
0.22
135.98
4
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
230.17
0.47
133.05
5
🇯🇵   Kawasaki, Japan
177.51
0.22
102.61
6
🇦🇫   Herat, Afghanistan
173.39
1.29
100.22
7
168.02
1.46
97.12
8
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
166.51
0.22
96.25
9
🇰🇷   Suwon, Südkorea
162.70
0.17
94.04
10
🇯🇵   Tokio, Japan
160.70
0.30
92.89
11
🇰🇷   Busan, Südkorea
159.70
0.21
92.31
12
🇰🇷   Seoul, Südkorea
156.65
0.25
90.55
13
🇰🇷   Incheon, Südkorea
156.65
0.21
90.55
14
153.83
0.61
88.92
15
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
153.76
0.15
88.88
16
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
153.20
0.23
88.56
17
🇸🇬   Singapur, Singapur
148.89
0.53
86.06
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
143.89
2.10
83.17
19
🇯🇵   Saitama, Japan
140.22
0.21
81.05
20
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
138.45
1.44
80.03
21
🇯🇵   Nagoya, Japan
138.18
0.22
79.87
22
🇯🇵   Kōbe, Japan
136.76
0.27
79.05
23
🇹🇱   Dili, Osttimor
127.33
0.32
73.60
24
🇵🇭   Manila, Philippinen
124.78
0.73
72.13
25
123.47
0.83
71.37
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
122.86
0.24
71.02
27
🇹🇭   Phuket, Thailand
121.63
0.77
70.31
28
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
119.94
1.21
69.33
29
🇹🇭   Kalasin, Thailand
118.90
0.60
68.73
30
118.05
0.62
68.24
31
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
116.83
0.66
67.53
32
🇯🇵   Ōsaka, Japan
113.62
0.27
65.68
33
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
113.07
0.62
65.36
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
111.03
1.02
64.18
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
110.05
0.33
63.61
36
🇷🇺   Moskau, Russland
107.11
0.49
61.91
37
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
107.09
0.75
61.90
38
104.91
0.52
60.64
39
🇯🇵   Kyōto, Japan
99.30
0.25
57.40
40
🇲🇻   Malé, Malediven
97.98
0.77
56.64
41
🇷🇺   Ufa, Russland
97.44
0.53
56.32
42
95.52
0.87
55.22
43
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
94.11
0.62
54.40
44
🇷🇺   Omsk, Russland
94.11
0.53
54.40
45
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
93.72
1.11
54.17
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
92.59
0.86
53.52
47
89.51
0.56
51.74
48
88.49
0.63
51.15
49
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
87.82
0.69
50.76
50
🇷🇺   Irkutsk, Russland
85.25
0.71
49.28
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
84.91
0.64
49.08
52
🇹🇼   Tainan, Taiwan
84.88
0.20
49.06
53
🇹🇭   Bangkok, Thailand
84.15
0.54
48.64
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
84.09
0.73
48.61
55
🇨🇳   Wuhan, China
83.53
0.36
48.28
56
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
83.27
0.72
48.13
57
82.91
0.64
47.93
58
🇮🇩   Medan, Indonesien
82.85
0.67
47.89
59
🇵🇰   Multan, Pakistan
82.08
0.61
47.44
60
🇹🇭   Yala, Thailand
80.95
0.32
46.79
61
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
79.36
0.29
45.87
62
🇷🇺   Toljatti, Russland
79.21
0.73
45.79
63
🇷🇺   Kasan, Russland
78.55
0.62
45.41
64
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
78.09
0.72
45.14
65
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
77.39
0.85
44.74
66
77.20
0.74
44.63
67
🇨🇳   Tianjin, China
75.61
0.31
43.71
68
🇷🇺   Barnaul, Russland
75.10
0.80
43.41
69
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
75.02
0.54
43.36
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
73.99
0.49
42.77
71
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
73.13
1.17
42.27
72
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
73.04
0.60
42.22
73
🇨🇳   Suzhou, China
72.43
0.30
41.87
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
72.03
0.29
41.64
75
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
71.21
0.69
41.16
76
🇷🇺   Krasnodar, Russland
68.84
0.51
39.79
77
🇷🇺   Wolgograd, Russland
68.77
0.67
39.75
78
68.66
1.75
39.69
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
67.79
3.74
39.19
80
🇨🇳   Shenzhen, China
67.07
0.26
38.77
81
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
66.82
0.60
38.62
82
🇮🇳   Delhi, Indien
66.11
0.28
38.22
83
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
63.15
0.66
36.50
84
🇹🇼   Taichung, Taiwan
61.74
0.25
35.69
85
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
61.63
0.38
35.63
86
🇨🇳   Guangzhou, China
61.43
0.29
35.51
87
🇲🇴   Mação, Macau
59.89
0.51
34.62
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
59.88
0.43
34.62
89
🇨🇳   Shanghai, China
58.73
0.30
33.95
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
58.38
0.26
33.75
91
57.74
1.01
33.37
92
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
57.15
0.76
33.03
93
57.11
0.53
33.01
94
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
56.69
0.51
32.77
95
🇷🇺   Saratow, Russland
56.02
0.56
32.38
96
🇮🇳   Jaipur, Indien
55.02
0.23
31.80
97
🇮🇳   Mumbai, Indien
54.33
0.46
31.41
98
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
54.13
0.36
31.29
99
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
54.05
0.49
31.24
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.63
0.97
31.00
101
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
52.40
0.89
30.29
102
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
52.18
1.05
30.16
103
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
51.75
0.51
29.91
104
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
51.75
0.23
29.91
105
🇨🇳   Peking, China
51.00
0.28
29.48
106
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
49.56
0.51
28.65
107
🇨🇳   Chengdu, China
49.17
0.25
28.42
108
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
48.33
0.67
27.94
109
🇮🇳   Lakhnau, Indien
47.05
0.33
27.20
110
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
46.13
0.36
26.66
111
🇨🇳   Xi’An, China
45.96
0.30
26.57
112
45.91
0.91
26.54
113
🇮🇳   Chennai, Indien
45.25
0.19
26.16
114
45.15
0.63
26.10
115
🇮🇩   Depok, Indonesien
44.19
0.20
25.55
116
42.64
0.63
24.65
117
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
42.04
0.41
24.30
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
41.63
0.69
24.07
119
🇲🇾   Klang, Malaysia
41.52
0.40
24.00
120
🇮🇩   Karawang, Indonesien
41.21
0.22
23.82
121
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
40.68
0.54
23.51
122
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
40.54
1.02
23.43
123
🇮🇳   Bangalore, Indien
39.17
0.17
22.64
124
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
38.45
0.62
22.23
125
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
38.27
0.94
22.12
126
🇲🇾   Malakka, Malaysia
37.67
21.77
127
🇮🇳   Hyderabad, Indien
37.54
0.18
21.70
128
🇮🇳   Kalkutta, Indien
36.03
0.25
20.82
129
🇨🇳   Chongqing, China
35.86
0.25
20.73
130
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
35.00
0.52
20.23
131
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
34.33
0.36
19.85
132
🇮🇳   Surat, Indien
34.03
1.35
19.67
133
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
33.66
1.06
19.46
134
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
33.52
0.70
19.38
135
31.32
0.56
18.10
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
28.14
0.20
16.27
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
27.83
0.40
16.08
138
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
27.70
0.37
16.01
139
24.97
0.30
14.44
140
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
19.86
1.36
11.48
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesch
16.32
0.07
9.43
142
11.94
0.70
6.90

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