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2026 - Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien

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Top Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien 2026

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Nebenkosten

US-Dollar, $

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt

Nebenkostenindex

Das Billigste zuerst
🏅 1
11.94
0.70
6.90
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladesch
16.32
0.07
9.43
🥉 3
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
19.86
1.36
11.48
4
24.97
0.30
14.44
5
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
27.70
0.37
16.01
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
27.83
0.40
16.08
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
28.14
0.20
16.27
8
31.32
0.56
18.10
9
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
33.52
0.70
19.38
10
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
33.66
1.06
19.46
11
🇮🇳   Surat, Indien
34.03
1.35
19.67
12
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
34.33
0.36
19.85
13
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
35.00
0.52
20.23
14
🇨🇳   Chongqing, China
35.86
0.25
20.73
15
🇮🇳   Kalkutta, Indien
36.03
0.25
20.82
16
🇮🇳   Hyderabad, Indien
37.54
0.18
21.70
17
🇲🇾   Malakka, Malaysia
37.67
21.77
18
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
38.27
0.94
22.12
19
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
38.45
0.62
22.23
20
🇮🇳   Bangalore, Indien
39.17
0.17
22.64
21
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
40.54
1.02
23.43
22
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
40.68
0.54
23.51
23
🇮🇩   Karawang, Indonesien
41.21
0.22
23.82
24
🇲🇾   Klang, Malaysia
41.52
0.40
24.00
25
🇮🇩   Bandung, Indonesien
41.63
0.69
24.07
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
42.04
0.41
24.30
27
42.64
0.63
24.65
28
🇮🇩   Depok, Indonesien
44.19
0.20
25.55
29
45.15
0.63
26.10
30
🇮🇳   Chennai, Indien
45.25
0.19
26.16
31
45.91
0.91
26.54
32
🇨🇳   Xi’An, China
45.96
0.30
26.57
33
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
46.13
0.36
26.66
34
🇮🇳   Lakhnau, Indien
47.05
0.33
27.20
35
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
48.33
0.67
27.94
36
🇨🇳   Chengdu, China
49.17
0.25
28.42
37
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
49.56
0.51
28.65
38
🇨🇳   Peking, China
51.00
0.28
29.48
39
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
51.75
0.51
29.91
40
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
51.75
0.23
29.91
41
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
52.18
1.05
30.16
42
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
52.40
0.89
30.29
43
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.63
0.97
31.00
44
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
54.05
0.49
31.24
45
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
54.13
0.36
31.29
46
🇮🇳   Mumbai, Indien
54.33
0.46
31.41
47
🇮🇳   Jaipur, Indien
55.02
0.23
31.80
48
🇷🇺   Saratow, Russland
56.02
0.56
32.38
49
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
56.69
0.51
32.77
50
57.11
0.53
33.01
51
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
57.15
0.76
33.03
52
57.74
1.01
33.37
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
58.38
0.26
33.75
54
🇨🇳   Shanghai, China
58.73
0.30
33.95
55
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
59.88
0.43
34.62
56
🇲🇴   Mação, Macau
59.89
0.51
34.62
57
🇨🇳   Guangzhou, China
61.43
0.29
35.51
58
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
61.63
0.38
35.63
59
🇹🇼   Taichung, Taiwan
61.74
0.25
35.69
60
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
63.15
0.66
36.50
61
🇮🇳   Delhi, Indien
66.11
0.28
38.22
62
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
66.82
0.60
38.62
63
🇨🇳   Shenzhen, China
67.07
0.26
38.77
64
🇱🇦   Vientiane, Laos
67.79
3.74
39.19
65
68.66
1.75
39.69
66
🇷🇺   Wolgograd, Russland
68.77
0.67
39.75
67
🇷🇺   Krasnodar, Russland
68.84
0.51
39.79
68
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
71.21
0.69
41.16
69
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
72.03
0.29
41.64
70
🇨🇳   Suzhou, China
72.43
0.30
41.87
71
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
73.04
0.60
42.22
72
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
73.13
1.17
42.27
73
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
73.99
0.49
42.77
74
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
75.02
0.54
43.36
75
🇷🇺   Barnaul, Russland
75.10
0.80
43.41
76
🇨🇳   Tianjin, China
75.61
0.31
43.71
77
77.20
0.74
44.63
78
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
77.39
0.85
44.74
79
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
78.09
0.72
45.14
80
🇷🇺   Kasan, Russland
78.55
0.62
45.41
81
🇷🇺   Toljatti, Russland
79.21
0.73
45.79
82
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
79.36
0.29
45.87
83
🇹🇭   Yala, Thailand
80.95
0.32
46.79
84
🇵🇰   Multan, Pakistan
82.08
0.61
47.44
85
🇮🇩   Medan, Indonesien
82.85
0.67
47.89
86
82.91
0.64
47.93
87
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
83.27
0.72
48.13
88
🇨🇳   Wuhan, China
83.53
0.36
48.28
89
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
84.09
0.73
48.61
90
🇹🇭   Bangkok, Thailand
84.15
0.54
48.64
91
🇹🇼   Tainan, Taiwan
84.88
0.20
49.06
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
84.91
0.64
49.08
93
🇷🇺   Irkutsk, Russland
85.25
0.71
49.28
94
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
87.82
0.69
50.76
95
88.49
0.63
51.15
96
89.51
0.56
51.74
97
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
92.59
0.86
53.52
98
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
93.72
1.11
54.17
99
🇷🇺   Omsk, Russland
94.11
0.53
54.40
100
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
94.11
0.62
54.40
101
95.52
0.87
55.22
102
🇷🇺   Ufa, Russland
97.44
0.53
56.32
103
🇲🇻   Malé, Malediven
97.98
0.77
56.64
104
🇯🇵   Kyōto, Japan
99.30
0.25
57.40
105
104.91
0.52
60.64
106
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
107.09
0.75
61.90
107
🇷🇺   Moskau, Russland
107.11
0.49
61.91
108
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
110.05
0.33
63.61
109
🇵🇰   Lahore, Pakistan
111.03
1.02
64.18
110
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
113.07
0.62
65.36
111
🇯🇵   Ōsaka, Japan
113.62
0.27
65.68
112
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
116.83
0.66
67.53
113
118.05
0.62
68.24
114
🇹🇭   Kalasin, Thailand
118.90
0.60
68.73
115
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
119.94
1.21
69.33
116
🇹🇭   Phuket, Thailand
121.63
0.77
70.31
117
🇯🇵   Yokohama, Japan
122.86
0.24
71.02
118
123.47
0.83
71.37
119
🇵🇭   Manila, Philippinen
124.78
0.73
72.13
120
🇹🇱   Dili, Osttimor
127.33
0.32
73.60
121
🇯🇵   Kōbe, Japan
136.76
0.27
79.05
122
🇯🇵   Nagoya, Japan
138.18
0.22
79.87
123
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
138.45
1.44
80.03
124
🇯🇵   Saitama, Japan
140.22
0.21
81.05
125
🇵🇰   Quetta, Pakistan
143.89
2.10
83.17
126
🇸🇬   Singapur, Singapur
148.89
0.53
86.06
127
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
153.20
0.23
88.56
128
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
153.76
0.15
88.88
129
153.83
0.61
88.92
130
🇰🇷   Seoul, Südkorea
156.65
0.25
90.55
131
🇰🇷   Incheon, Südkorea
156.65
0.21
90.55
132
🇰🇷   Busan, Südkorea
159.70
0.21
92.31
133
🇯🇵   Tokio, Japan
160.70
0.30
92.89
134
🇰🇷   Suwon, Südkorea
162.70
0.17
94.04
135
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
166.51
0.22
96.25
136
168.02
1.46
97.12
137
🇦🇫   Herat, Afghanistan
173.39
1.29
100.22
138
🇯🇵   Kawasaki, Japan
177.51
0.22
102.61
139
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
230.17
0.47
133.05
140
🇰🇷   Daegu, Südkorea
235.24
0.22
135.98
141
🇯🇵   Sapporo, Japan
300.77
0.45
173.86
142
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
532.19
1.84
307.63

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