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Lebenshaltungskostenindex > Immobilienpreisindex > Günstigste Städte in Asien nach Immobilienpreisindex

2026 - Günstigste Städte in Asien nach Immobilienpreisindex

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Städterankings Länderrankings Rangliste der US-Bundesstaaten
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Top Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien 2026

Absteigende Rangliste:

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit den teuersten Mobilfunkdiensten in Asien Städte mit dem teuersten Internetdienst in Asien Städte mit den teuersten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den teuersten Mietpreisen in Asien Städte mit den höchsten Hypothekenzinsen in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit dem günstigsten Mobilfunkdienst in Asien Städte mit dem günstigsten Internetdienst in Asien Städte mit den günstigsten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den günstigsten Mieten in Asien Städte mit den niedrigsten Hypothekenzinsen in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Immobilienpreisindex

Das Billigste zuerst

Lebenshaltungskostenindex

Je mehr, desto höhere Preise

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt
🏅 1
🇵🇰   Multan, Pakistan
2.88
11.72
0.61
🥈 2
3.27
15.64
0.70
🥉 3
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
4.01
11.20
0.69
4
4.66
11.36
0.30
5
🇮🇩   Bandung, Indonesien
4.77
13.65
0.69
6
🇮🇳   Jaipur, Indien
4.84
13.28
0.23
7
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
5.04
14.61
0.54
8
🇮🇳   Kalkutta, Indien
5.22
12.66
0.25
9
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
5.56
13.31
0.36
10
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
5.70
12.69
0.36
11
🇲🇾   Klang, Malaysia
5.71
17.48
0.40
12
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
13
🇮🇩   Depok, Indonesien
6.03
11.21
0.20
14
🇦🇫   Herat, Afghanistan
6.28
16.57
1.29
15
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
16
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
6.45
10.39
0.40
17
6.48
16.46
0.53
18
🇮🇳   Lakhnau, Indien
6.54
13.48
0.33
19
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
6.55
14.14
1.02
20
🇮🇩   Medan, Indonesien
6.58
14.45
0.67
21
6.79
15.67
0.56
22
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
6.83
15.68
0.85
23
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
6.88
11.92
0.51
24
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
6.91
15.38
0.51
25
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
7.00
11.38
0.64
26
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
7.31
15.09
0.36
27
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
7.43
13.42
1.21
28
🇮🇳   Chennai, Indien
7.65
14.40
0.19
29
🇨🇳   Chongqing, China
8.42
16.26
0.25
30
🇮🇳   Hyderabad, Indien
8.54
15.21
0.18
31
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
8.79
19.18
0.41
32
8.91
15.82
0.91
33
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.05
9.64
0.49
34
🇮🇩   Karawang, Indonesien
9.05
10.93
0.22
35
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
9.19
19.25
0.43
36
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
9.46
14.98
0.49
37
9.74
14.48
0.64
38
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
9.84
11.89
0.86
39
9.86
42.89
0.63
40
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
41
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
9.95
19.83
1.44
42
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
10.17
18.76
1.36
43
🇯🇵   Nagoya, Japan
10.30
28.31
0.22
44
🇨🇳   Xi’An, China
10.46
17.49
0.30
45
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
10.54
20.43
0.26
46
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
10.57
15.15
0.66
47
🇷🇺   Saratow, Russland
10.64
14.02
0.56
48
10.81
17.00
1.75
49
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
10.87
19.33
0.62
50
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
10.99
19.24
0.66
51
🇮🇳   Bangalore, Indien
11.11
16.33
0.17
52
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
11.19
16.05
0.67
53
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
11.23
15.79
0.73
55
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
11.32
14.32
0.70
56
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
11.33
12.41
1.05
57
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
11.33
24.24
1.17
58
🇮🇳   Delhi, Indien
11.39
16.24
0.28
59
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
11.40
19.98
0.75
60
🇨🇳   Chengdu, China
11.44
16.43
0.25
61
🇵🇰   Lahore, Pakistan
11.57
13.61
1.02
62
🇮🇳   Surat, Indien
11.66
24.38
1.35
63
🇷🇺   Toljatti, Russland
11.69
14.55
0.73
64
🇷🇺   Wolgograd, Russland
11.88
14.30
0.67
65
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
66
🇯🇵   Sapporo, Japan
12.19
30.22
0.45
67
🇷🇺   Krasnodar, Russland
12.96
15.44
0.51
68
13.00
20.36
0.61
69
13.01
48.19
1.01
70
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
71
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
72
13.45
16.09
1.46
73
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
13.46
24.08
0.72
74
🇹🇭   Yala, Thailand
13.70
16.54
0.32
75
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
76
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
14.00
10.53
0.60
77
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
14.17
17.17
0.37
78
🇷🇺   Omsk, Russland
14.21
14.76
0.53
79
🇯🇵   Ōsaka, Japan
14.43
28.33
0.27
80
🇯🇵   Kōbe, Japan
14.48
25.69
0.27
81
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
14.83
18.79
0.62
82
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
15.03
16.42
0.60
83
🇯🇵   Saitama, Japan
15.23
23.64
0.21
84
🇯🇵   Yokohama, Japan
15.40
29.80
0.24
85
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
15.49
24.01
0.15
86
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
15.62
19.56
0.29
87
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
15.70
15.35
0.89
88
15.80
23.58
0.83
89
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
15.89
22.01
1.11
90
15.98
18.16
0.62
91
🇷🇺   Irkutsk, Russland
16.11
17.68
0.71
92
🇷🇺   Ufa, Russland
16.14
14.53
0.53
93
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
94
16.30
17.02
0.63
95
🇨🇳   Tianjin, China
16.38
19.24
0.31
96
16.83
20.80
0.87
97
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.10
17.68
0.69
98
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
99
17.55
16.19
0.56
100
🇹🇭   Kalasin, Thailand
17.67
15.54
0.60
101
🇹🇭   Bangkok, Thailand
17.94
23.82
0.54
102
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
18.07
18.94
1.06
103
🇷🇺   Barnaul, Russland
18.28
15.69
0.80
104
18.78
18.25
0.74
105
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
19.63
23.00
0.38
106
🇵🇭   Manila, Philippinen
19.83
21.62
0.73
107
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
20.57
21.15
0.76
108
🇨🇳   Guangzhou, China
20.61
21.46
0.29
109
🇹🇭   Phuket, Thailand
21.09
29.47
0.77
110
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
111
🇯🇵   Kyōto, Japan
21.67
27.00
0.25
112
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
21.88
26.03
0.22
113
🇷🇺   Kasan, Russland
22.38
16.30
0.62
114
🇯🇵   Kawasaki, Japan
22.56
32.38
0.22
115
🇯🇵   Tokio, Japan
23.28
34.80
0.30
116
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
23.49
21.60
0.94
117
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
23.63
19.18
0.72
118
🇵🇰   Quetta, Pakistan
26.62
12.70
2.10
119
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
26.70
26.35
0.29
120
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
26.81
27.37
0.23
121
🇮🇳   Mumbai, Indien
27.54
22.58
0.46
122
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
29.33
17.71
0.23
123
🇲🇻   Malé, Malediven
30.49
38.56
0.77
124
31.37
20.35
0.52
125
🇹🇱   Dili, Osttimor
31.97
41.98
0.32
126
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
127
🇨🇳   Peking, China
34.22
26.25
0.28
128
🇰🇷   Incheon, Südkorea
35.39
28.58
0.21
129
🇰🇷   Suwon, Südkorea
35.93
24.83
0.17
130
🇰🇷   Busan, Südkorea
36.49
27.58
0.21
131
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
36.59
61.48
1.84
132
🇲🇴   Mação, Macau
36.89
33.11
0.51
133
🇨🇳   Shanghai, China
40.36
27.28
0.30
134
🇰🇷   Daegu, Südkorea
54.10
28.99
0.22
135
🇷🇺   Moskau, Russland
59.03
27.78
0.49
136
🇰🇷   Seoul, Südkorea
63.41
32.92
0.25
137
🇸🇬   Singapur, Singapur
85.03
82.53
0.53
138
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
85.87
73.47
0.47

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